Все выпуски
- 2024 Том 34
- 2023 Том 33
- 2022 Том 32
- 2021 Том 31
- 2020 Том 30
- 2019 Том 29
- 2018 Том 28
- 2017 Том 27
- 2016 Том 26
- 2015 Том 25
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
Дескрипционная логика на графах изображений
В работе предлагается для формального описания и структурного анализа изображений использовать расширение $ \mathcal{ALC}(GI)$ дескрипционной логики $ \mathcal{ALC} $. Концепты и роли логики $ \mathcal{ALC} (GI)$ интерпретируются на графе изображения и его подграфах. Описана модель изображения в виде многослойного атрибутивного графа. Граф изображения содержит слой цветовых сегментов, слой границ, слой скелетонов. Каждый слой представляет собой планарный граф, слои связаны между собой отношениями «предок-потомок». Переход от пиксельного представления изображения к графовому позволяет существенно увеличить эффективность его анализа. Приведены примеры предметных терминологических аксиом, определяющих структурные элементы изображения и составленные из них буквы, а также результаты эксперимента, проведенного на задаче распознавания букв в слитном рукописном тексте.
Description logic on image graphs
In this paper, it's proposed to use the extension $\mathcal{ALC}(GI)$ of description logic $\mathcal{ALC}$ for the formal description and structural analysis of images. Concepts and the roles of $\mathcal{ALC}(GI)$ are interpreted on an image graph and its subgraphs. The model of image in the form of multi-layered attribute graph is presented. It contains a layer of color segments, a layer of boundaries and a layer of skeletons. Each layer is a planar graph, layers are linked by means of “ancestor-descendant” relations. The transition from the pixel representation of an image to the graph one allows us to increase the effectiveness of image analysis. Examples of terminological axioms that define structural elements of an image and letters composed of them, as well as the results of an experiment of recognizing letters in a cursive handwritten text are presented.
Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в перечень ВАК.
Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.