Все выпуски
- 2024 Том 34
- 2023 Том 33
- 2022 Том 32
- 2021 Том 31
- 2020 Том 30
- 2019 Том 29
- 2018 Том 28
- 2017 Том 27
- 2016 Том 26
- 2015 Том 25
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
Экспериментальное исследование эффективности применения некоторых современных методов решения задач комбинаторной оптимизации при планировании сопутствующего производства
В работе формализуется задача оптимизации сопутствующего производства на гибких или реконфигурируемых производствах. В рассматриваемой постановке на входе задан набор обязательных изделий, требуется решить две взаимосвязанные подзадачи: 1) для каждого изделия из набора обязательных сформировать группу дополнительных изделий, которые могут быть произведены без изменения состояния производства, и 2) определить порядок переналадок производства между группами дополнительных изделий, а также «точки входа и выхода» в каждую из групп. В настоящей работе указанные подзадачи рассматриваются последовательно: первая подзадача сведена к задаче поиска клики максимального веса в ориентированном графе, вторая - к кластерной задаче коммивояжера. В ходе масштабных вычислительных экспериментов изучен выигрыш от применения эффективных современных методов решения обеих подзадач в сравнении с жадным решением, моделирующим рациональные действия человека-оператора в условиях большой размерности исходной комплексной задачи и ограниченного времени, имеющегося для ее решения.
Experimental research of the application of modern combinatorial optimization solvers to the accompanying manufacturing optimization problem
The paper is devoted to the problem of optimization of accompanying manufacturing in flexible or reconfigurable manufacturing systems. Using a set of obligatory products as an input, the initial problem is reduced to two interrelated subproblems: 1) for each product from the set of obligatory products, form a group of additional (accompanying) products that can be manufactured without changing the state of production, and 2) determine the order of manufacturing changeovers between the groups of additional products, as well as the “points of entry and exit” for each group. The subproblems are considered sequentially: the first subproblem is reduced to the maximum weight clique problem, the second - to the cluster traveling salesman problem. Large-scale computational experiments were conducted to reveal the benefits of applying effective modern methods for solving both subproblems in comparison with the greedy solution (which models the rational actions of a human operator solving large accompanying manufacturing problems in short time).
Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в перечень ВАК.
Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.