Все выпуски

Исследование посвящено построению параллельного алгоритма решения задачи «на узкие места», связанного с поиском разбиения конечного множества заданий на конечное число исполнителей (работников). Описывается алгоритм нахождения оптимального разбиения заданий с использованием метода динамического программирования с элементами параллельных вычислений при построении массива значений функции Беллмана. Выполнена оценка вычислительной сложности двух алгоритмов (с использованием и без использования параллельной структуры). Создана программа, с помощью которой проведен вычислительный эксперимент по решению поставленной задачи на суперкомпьютере «УРАН». Выполнен сравнительный анализ реализации алгоритмов как с использованием, так и без использования параллельной структуры. Представлена зависимость времени счета реализованной программы на суперкомпьютере от количества вычислительных ядер.

The aim of the study is to construct a parallel algorithm for solving a bottleneck (minmax) problem connected with partitioning a finite set of tasks between a finite number of agents. We describe the algorithm of finding an optimal partition of tasks through dynamic programming with a parallel computation of the Bellman function and provide a computational complexity estimate for the two algorithms (with and without the parallel construction). The algorithm was implemented for the Uran supercomputer, and a computational experiment was conducted; computation time was measured for the serial algorithm and for the parallel one on varying numbers of processor cores.