Текущий выпуск Выпуск 1, 2021 Том 31

Онлайн-помощник для навигации в веб

 pdf (2925K)

Задачи поиска релевантной информации создают значительные трудности для пользователей из-за огромного объема данных, доступных в интернет. Эти трудности связаны с известной проблемой информационной перегрузки. В этой работе мы предлагаем онлайн-веб-помощник под названием OWNА. Мы разработали полностью интегрированную платформу для выработки рекомендаций в режиме реального времени, основанную на методах анализа журналов использования веб. Наша работа начинается с подготовки исходных данных, а затем извлечения полезной информации, которая помогает построить базу знаний, а также присваивает определенный вес определенным факторам. Эксперименты показывают преимущества предложенной модели по сравнению с альтернативными подходами.

Ключевые слова: веб-майнинг, веб-персонализация, прогнозирование ссылок, анализ использования веб, рекомендательные системы, веб-журнал, помощник веб-навигации
Цитата: Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2021, т. 31, вып. 1, с. 116-131
DOI: 10.35634/vm210109

Online web navigation assistant

The problem of finding relevant data while searching the internet represents a big challenge for web users due to the enormous amounts of available information on the web. These difficulties are related to the well-known problem of information overload. In this work, we propose an online web assistant called OWNA. We developed a fully integrated framework for making recommendations in real-time based on web usage mining techniques. Our work starts with preparing raw data, then extracting useful information that helps build a knowledge base as well as assigns a specific weight for certain factors. The experiments show the advantages of the proposed model against alternative approaches.

Keywords: web mining, web personalization, link prediction, web usage mining, recommender systems, web log, web navigation assistant
Citation in English: Bulletin of Udmurt University. Mathematics, Mechanics, Computer Science, 2021, vol. 31, issue 1, pp. 116-131

Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)

Журнал индексируется в Scopus

Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал включен в перечень ВАК.

Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.

Журнал включен в Crossref