Построение адаптивных шестигранных сеток из поверхностной и воксельной геометрических моделей

 pdf (2876K)

Представлена модификация разработанного генератора шестигранных сеток из воксельных данных, касающаяся возможности построения адаптивных расчетных сеток. Область перестроения определяется исходя из геометрических особенностей описываемой модели с выраженными участками относительно малых размеров. Предложен универсальный критерий перестроения ячеек как в случае объемного (воксельного), так и поверхностного (STL) представления геометрии модели. Описаны используемые шаблоны перестроения шестигранных ячеек, обеспечивающие конформное замыкание сетки.

Ключевые слова: генерация и перестроение шестигранных сеток, объемные данные, STL-геометрия
Цитата: Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2023, т. 33, вып. 3, с. 534-547
DOI: 10.35634/vm230310

Generation of adaptive hexahedral meshes from surface and voxel geometric models

We present a modification of the developed hexahedral mesh generator from voxel data which allows constructing adaptive computational meshes. Construction of the refinement field is based on geometry features of the described model when it has a large thickness difference in dimensions or small and thin areas. A universal criterion for cells refinement is proposed which gives the possibility of its use in the case of volumetric (voxel) and surface (STL) representations of the model geometry. The refinement templates that provide conformal mesh closure are described. The results of the algorithm performance are given.

Keywords: hexahedral mesh generator, mesh refinement, volume data, CAD model, STL-geometry
Citation in English: Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki, 2023, vol. 33, issue 3, pp. 534-547

Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)

Журнал индексируется в Scopus

Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал включен в перечень ВАК.

Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.

Журнал включен в Crossref