Текущий выпуск Выпуск 4, 2024 Том 34

Все выпуски

Квазистатистически грубая сходимость последовательностей в градуальных нормированных линейных пространствах

Чоудхури Ч.

pdf (207K)

В настоящей статье мы излагаем новое понятие квазистатистически грубой сходимости в градуальных нормированных линейных пространствах. Мы устанавливаем важные результаты, которые представляют несколько фундаментальных свойств этого нового понятия. Мы также вводим понятие $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-предельного множества и доказываем, что оно градуально замкнуто, выпукло и играет важную роль для квазистатистической ограниченности последовательности в градуальном нормированном линейном пространстве.

Ключевые слова: градуальное число, градуальное нормированное линейное пространство, квазиплотность, $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-сходимость, $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-предельное множество

Цитата: Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2024, т. 34, вып. 4, с. 563-576

DOI: 10.35634/vm240406

Quasi statistically rough convergence of sequences in gradual normed linear spaces

Choudhury C.

In the present article, we set forth with the new notion of quasi statistically rough convergence in the gradual normed linear spaces. We establish significant results that present several fundamental properties of this new notion. We also introduce the notion of $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-limit set and prove that it is gradually closed, convex, and plays an important role for the quasi statistically boundedness of a sequence in a gradual normed linear space.

Keywords: gradual number, gradual normed linear space, quasi density, $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-convergence, $st_{q}^{r}(\mathcal{G})$-limit set

Citation in English: Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki, 2024, vol. 34, issue 4, pp. 563-576

URL: http://vst.ics.org.ru/journal/article/3536/

Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки - 2024 - Выпуск 4

Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)

Журнал индексируется в

Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в перечень ВАК.

Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.

Журнал включен в