Все выпуски

Работа посвящена связи параллельных и последовательных вычислений. С одной стороны, рассматривается класс словарных предикатов, основанных на последовательных вычислениях, ограниченных по памяти константами и имеющих полиномиальную временную сложность. С другой стороны, рассматривается класс словарных предикатов, вычислимых на параллельных альтернирующих машинах за логарифмическое время. Доказано совпадение соответствующих классов. Предложено направление использования полученных результатов для взаимного преобразования и сочетания вычислений на молекулярных биоподобных последовательных машинах и параллельных вычислениях на векторно-матричных компьютерах. Предполагаемые области применения: обработка изображений в реальном масштабе времени для задач управления, анализ больших текстов и других больших данных.

В работе предлагается для формального описания и структурного анализа изображений использовать расширение $ \mathcal{ALC}(GI)$ дескрипционной логики $ \mathcal{ALC} $. Концепты и роли логики $ \mathcal{ALC} (GI)$ интерпретируются на графе изображения и его подграфах. Описана модель изображения в виде многослойного атрибутивного графа. Граф изображения содержит слой цветовых сегментов, слой границ, слой скелетонов. Каждый слой представляет собой планарный граф, слои связаны между собой отношениями «предок-потомок». Переход от пиксельного представления изображения к графовому позволяет существенно увеличить эффективность его анализа. Приведены примеры предметных терминологических аксиом, определяющих структурные элементы изображения и составленные из них буквы, а также результаты эксперимента, проведенного на задаче распознавания букв в слитном рукописном тексте.

Изучение эмоционального анализа текста - сегодня одно из самых интересных и развивающихся направлений. Эмоции, представленные в тексте, и их анализ - это особая тема нашего интереса. В этой статье изучаются различные модальные суждения в логике в связи с анализом эмоций и построением модели эмоций, пригодной для логического анализа с использованием модальных связок. Предлагаются интерпретации некоторых простых модальностей в связи с информационными технологиями для анализа эмоций в текстах. Расширяется понятие логики возможных миров так, чтобы охватить логический анализ эмоциональных оценок. Предлагаемые модальности объясняют эмоциональные оценки с позиции логики воспринимаемого состояния окружающей среды. В работе рассматриваются логические свойства эмоциональных модальностей, логика эмоциональных оценок и определение различных модальностей для анализа эмоций. Данная методология предназначена для будущего использования логических модальностей при исследованиях, направленных на анализ эмоций, выраженных в текстах на естественном языке.

Формирование клиентских групп и извлечение информации для этих групп являются важными задачами онлайн-бизнеса, так как это позволяет наиболее полно применить методики маркетинга. Частные лица могут быть лично обслужены группами, в соответствии с выявленными интересами и предпочтениями. В данной статье мы предлагаем способ определения и создания пользовательских групп путем обработки данных использования сайтов. Используя данные журнала веб-сервера, мы заходим на выбранный сайт, просматриваем и обрабатываем текстовый контент страниц сайта. Данный подход базируется на технологии обработки естественного языка и использует методы кластеризации текстовых документов. Экспериментальное тестирование данного метода было проведено с помощью программного продукта RapidMiner и данных посещения сайта болгарского Интернет-магазина.