Все выпуски

Изучение эмоционального анализа текста - сегодня одно из самых интересных и развивающихся направлений. Эмоции, представленные в тексте, и их анализ - это особая тема нашего интереса. В этой статье изучаются различные модальные суждения в логике в связи с анализом эмоций и построением модели эмоций, пригодной для логического анализа с использованием модальных связок. Предлагаются интерпретации некоторых простых модальностей в связи с информационными технологиями для анализа эмоций в текстах. Расширяется понятие логики возможных миров так, чтобы охватить логический анализ эмоциональных оценок. Предлагаемые модальности объясняют эмоциональные оценки с позиции логики воспринимаемого состояния окружающей среды. В работе рассматриваются логические свойства эмоциональных модальностей, логика эмоциональных оценок и определение различных модальностей для анализа эмоций. Данная методология предназначена для будущего использования логических модальностей при исследованиях, направленных на анализ эмоций, выраженных в текстах на естественном языке.

Формирование клиентских групп и извлечение информации для этих групп являются важными задачами онлайн-бизнеса, так как это позволяет наиболее полно применить методики маркетинга. Частные лица могут быть лично обслужены группами, в соответствии с выявленными интересами и предпочтениями. В данной статье мы предлагаем способ определения и создания пользовательских групп путем обработки данных использования сайтов. Используя данные журнала веб-сервера, мы заходим на выбранный сайт, просматриваем и обрабатываем текстовый контент страниц сайта. Данный подход базируется на технологии обработки естественного языка и использует методы кластеризации текстовых документов. Экспериментальное тестирование данного метода было проведено с помощью программного продукта RapidMiner и данных посещения сайта болгарского Интернет-магазина.