Все выпуски

Рассматривается задача автоматизации процесса разработки информационных систем на основе применения оригинальной нейросетевой архитектуры. Проведен анализ существующих подходов к автоматизации проектирования информационных систем. Сформулированы рекомендации к архитектуре информационных систем, направленные на снижение негативного влияния человеческого фактора. Представлена общая концепция нейросетевой архитектуры в виде структурной модели, даны определения основных сущностей и компонентов. Ключевыми отличиями нейросетевой архитектуры являются: независимость ключевых сущностей информационных систем и возможность автоматизации их проектирования и взаимодействия на основе применения нейронных сетей; изолированность математического обеспечения архитектуры; разграничение моделей информационных процессов и функциональных элементов от управляющих систем и систем представления информации; учет влияния окружения на процессы движения информационных потоков, элементы управления и представления системы; возможность адаптации структурных блоков информационных систем под особенности предметной области, параметры оборудования пользователя без необходимости внесения существенных изменений в архитектуру. Рассмотрено понятие нейросетевого канала данных, его структура и обобщенное математическое обеспечение. Осуществлена декомпозиция структурной модели. Представлены структурные схемы каждой сущности нейросетевой архитектуры информационных систем, описание основных компонентов, используемые нейросетевые каналы данных для связи сущностей и их компонентов. Проанализирована область применения нейросетевой архитектуры.

The problem of process automation for the development of information systems based on the application of the original neural network architecture is considered. An analysis of existing approaches to the automation of information systems design is carried out. Recommendations for the information systems architecture, aimed at reducing the negative impact of human factor, are formulated. A general concept of neural network architecture in the form of a structural model is presented. Definitions of the main entities and components are given. The key differences of the neural network architecture are: the independence of the key entities of information systems and the possibility of automation of their design and interaction based on the use of neural networks; isolation of the mathematical software of architecture; separation of models of information processes and functional elements from control systems and information representation systems; taking into account the influence of the environment on the processes of movement of information flows, the elements of control and system visualization; the possibility of adapting structural units of information systems to the characteristics of the subject area, the parameters of user equipment without the need to make significant changes to the architecture. The concept of a neural network data channel, its structure and generalized mathematical software are considered. The decomposition of the structural mode is implemented. The structural diagrams of each entity of the neural network architecture of information systems, the description of the main components, the neural network data channels used to connect the entities and their components are presented. The scope of application of the neural network architecture is analyzed.

Приводятся основные положения методики построения профиля открытой системы. В качестве открытой системы рассмотрена автоматизированная система моделирования компьютерного эксперимента (АС МКЭ). АС МКЭ предназначена для создания средств удобной разработки приложений. Каждое приложение  это отдельный открытый виртуальный комплекс, располагающий разнородными вычислительными, организационными и информационными ресурсами. Поэтому выбор методики построения профиля АС МКЭ является определяющим для обеспечения корректной работы системы. С целью выбора методики построения профиля приведены результаты анализа известных моделей сред открытых систем. Проведенный анализ позволил принять базовые соглашения для построения профиля АС МКЭ. В соответствии с принятыми соглашениями рассмотрены основные требования к поддержке процессов жизненного цикла профиля: определение требований, проектирование, практическая реализация, сопровождение. В результате построен физический проект профиля АС МКЭ. Указаны особенности методик построения эксплуатационного проекта профиля АС МКЭ.

The article gives key provisions of open system profile construction methods. The automated computer experiment simulation system (ACESS) is viewed as an open system. ACESS is designed to create convenient means of application development. Each application is a separate open virtual complex with heterogeneous computing, organizational, and information resources. Therefore, the choice of ACESS profile construction methods is crucial to ensure correct system operation. In order to select the profile construction methods the author presents results of the analysis of known models of open systems environments. This analysis has led to a basic agreement on ACESS profile construction. In accordance with the agreements, the basic requirements to support profile life cycle such as requirement definition, design, implementation, support are considered. As a result, the ACESS profile physical project has been built. The article specifies features of construction methods of the ACESS profile operational project.