Все выпуски

Рассматривается проблема эффективной вычислимости разрешимых моделей классификации конечных объектов. Исследуется конструктивизация условий симультанности (предельно короткого цикла) принятия решения в классификации. Симультанность ("однотактность") достигается параллельным сравнением компонент неизвестной реализации с информативными элементами всех эталонов в обучающей выборке. Конструктивизация условий симультанности предусматривает: выделение информативных элементов (идентификационных меток) в информативных зонах классифицируемых множеств; параллельное покомпонентное сравнение неизвестной реализации конечного объекта с информативными элементами всех эталонов из обучающей выборки. Полученные результаты симультанной схемы принятия решений в классификации интерпретируются в нейронных сетях, в обобщенной модели распознавания, в задачах идентификации.

Consideration is given to the problem of efficient computability of solvablemodels of finite objects classification. We investigate the constructivization of simultaneity (extremely short cycle) conditions of decision adoption in the classification. Simultaneity is achieved by parallel comparing of the components of the unknown implementation with informative elements of all etalons in the training sample. Constructivization of simultaneity conditions includes: a selection of informative elements (identification labels) in the informative areas of classified sets; the parallel component-wise comparison of the unknown realization of a finite object with informative elements of etalons from the training set. The obtained results of simultaneous decision trees in classification is interpreted in neural networks, in a generalized model of recognition, in problems of identification.