Все выпуски
- 2024 Том 34
- 2023 Том 33
- 2022 Том 32
- 2021 Том 31
- 2020 Том 30
- 2019 Том 29
- 2018 Том 28
- 2017 Том 27
- 2016 Том 26
- 2015 Том 25
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
Алгоритмы оптимального покрытия множеств на плоскости $\mathbb{R}^2$
Изучается задача об оптимальном покрытии выпуклых множеств на плоскости объединением заданного числа $n$ кругов одинакового радиуса. Критерий оптимальности заключается в минимизации радиуса кругов, что позволяет свести задачу оптимизации к задаче построения наилучшей чебышёвской $n$-сети выпуклого множества. В работе предложены и обоснованы численные методы, базирующиеся на разбиении множества на области Дирихле и отыскании так называемых характерных точек. Одним из ключевых элементов методов является построение чебышёвского центра компактного выпуклого множества. Представлены стохастические алгоритмы генерации начального положения точек $n$-сети. Проведено моделирование ряда примеров и выполнена визуализация построенных покрытий.
Algorithms of optimal set covering on the planar $\mathbb{R}^2$
The problem of optimal covering of planar convex sets with a union of a given number $n$ of equal disks is studied. Criterion of optimality is a minimization of disks' radius, which gives an opportunity to reduce the optimization problem to a construction of the best Chebyshev $n$-net of a convex set. Numerical methods based on dividing the set into Dirichlet zones and finding characteristic points are suggested and proved in the present paper. One of the main elements of the methods is a Chebyshev center calculation for a compact convex set. Stochastic algorithms for generating an initial position of the $n$-net points are presented. Modeling of some examples is computed and visualization of the constructed covering is realized.
Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в перечень ВАК.
Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.