Все выпуски

Изучение эмоционального анализа текста - сегодня одно из самых интересных и развивающихся направлений. Эмоции, представленные в тексте, и их анализ - это особая тема нашего интереса. В этой статье изучаются различные модальные суждения в логике в связи с анализом эмоций и построением модели эмоций, пригодной для логического анализа с использованием модальных связок. Предлагаются интерпретации некоторых простых модальностей в связи с информационными технологиями для анализа эмоций в текстах. Расширяется понятие логики возможных миров так, чтобы охватить логический анализ эмоциональных оценок. Предлагаемые модальности объясняют эмоциональные оценки с позиции логики воспринимаемого состояния окружающей среды. В работе рассматриваются логические свойства эмоциональных модальностей, логика эмоциональных оценок и определение различных модальностей для анализа эмоций. Данная методология предназначена для будущего использования логических модальностей при исследованиях, направленных на анализ эмоций, выраженных в текстах на естественном языке.

The study of emotional text analysis today is one of the most interesting and developing areas. The emotions presented in the text and their analysis are a special topic of our interest. In this article, we will explore the various modal judgments in logic, the emotional model and their connection with the analysis of emotions. We will offer interpretations of some simple modalities in connection with information technologies for analyzing emotions in texts. We will expand the logic of the possible worlds; our modalities will better explain and comprehend this logic of the perceived state of the environment. We are presenting the logical formulas for defining the most common modalities for analyzing emotions from text. Our work is a continuation of the work done on modalities with more flexibility and completeness. The paper discusses the logical properties of emotional modalities, the logic of emotional evaluations and the definition of various modalities for analyzing emotions. We propose six different definitions of modalities and use three theorems to prove our hypothesis. This methodology also sets the directions for future research on logical modalities for analyzing emotions from text.

Формирование клиентских групп и извлечение информации для этих групп являются важными задачами онлайн-бизнеса, так как это позволяет наиболее полно применить методики маркетинга. Частные лица могут быть лично обслужены группами, в соответствии с выявленными интересами и предпочтениями. В данной статье мы предлагаем способ определения и создания пользовательских групп путем обработки данных использования сайтов. Используя данные журнала веб-сервера, мы заходим на выбранный сайт, просматриваем и обрабатываем текстовый контент страниц сайта. Данный подход базируется на технологии обработки естественного языка и использует методы кластеризации текстовых документов. Экспериментальное тестирование данного метода было проведено с помощью программного продукта RapidMiner и данных посещения сайта болгарского Интернет-магазина.

Customer grouping and knowledge extraction for these groups are important to online businesses because it allows purposeful application of marketing techniques. Individuals can be personally served with the groups, depending on the identified interests and preferences. In this article, we suggest a way to identify and create user groups by processing website usage data. We use the logs stored in the server log data for the visit to a selected website and then retrieve and process the text content of the visited web pages. The approach is based on the technology for natural language processing and uses the methods for clustering of text documents. The experimental testing of this method is done with the software product RapidMiner and data from visits to a Bulgarian e-shop.