Все выпуски
- 2025 Том 35
- 2024 Том 34
- 2023 Том 33
- 2022 Том 32
- 2021 Том 31
- 2020 Том 30
- 2019 Том 29
- 2018 Том 28
- 2017 Том 27
- 2016 Том 26
- 2015 Том 25
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
-
В статье рассматриваются методы перестроения неструктурированных четырехугольных и смешанных сеток. Описываются варианты определения шаблонов перестроения «на девять ячеек» в случае неструктурированной четырехугольной сетки, обеспечивающие выпуклость ячеек конечной сетки. Для контроля максимально допустимого угла сетки предложены шаблоны перестроения ячеек плохого качества. Разработан алгоритм перестроения неструктурированной смешанной сетки, приведены примеры работы алгоритма, показывающие улучшение качества сетки в сравнении с известными методами.
неструктурированные сетки, смешанные сетки, перестроение сеток, шаблоны перестроений, геометрически адаптивные сеткиThis paper studies the refinement of unstructured quadrilateral and mixed meshes. We propose the variations for the definition of refinement templates “in nine cells” for the case if there is an unstructured quadrilateral mesh, which ensures cell's convexity of the result mesh. To control the maximum permissible mesh angle, we use the templates of refining the cells of bad quality. In addition, this paper presents a new unstructured mixed mesh refinement algorithm; also, we give several demonstration examples of the algorithm that show the considerable improvement of mesh quality, as compared with the well-known methods.
-
Построение адаптивных шестигранных сеток из поверхностной и воксельной геометрических моделей, с. 534-547Представлена модификация разработанного генератора шестигранных сеток из воксельных данных, касающаяся возможности построения адаптивных расчетных сеток. Область перестроения определяется исходя из геометрических особенностей описываемой модели с выраженными участками относительно малых размеров. Предложен универсальный критерий перестроения ячеек как в случае объемного (воксельного), так и поверхностного (STL) представления геометрии модели. Описаны используемые шаблоны перестроения шестигранных ячеек, обеспечивающие конформное замыкание сетки.
We present a modification of the developed hexahedral mesh generator from voxel data which allows constructing adaptive computational meshes. Construction of the refinement field is based on geometry features of the described model when it has a large thickness difference in dimensions or small and thin areas. A universal criterion for cells refinement is proposed which gives the possibility of its use in the case of volumetric (voxel) and surface (STL) representations of the model geometry. The refinement templates that provide conformal mesh closure are described. The results of the algorithm performance are given.
Журнал индексируется в Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Журнал входит в базы данных zbMATH, MathSciNet
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в перечень ВАК.
Электронная версия журнала на Общероссийском математическом портале Math-Net.Ru.