Все выпуски

Проблема согласования семантики данных, представленных в рамках различных моделей, остается актуальной значительный промежуток времени. Прежде всего, это связано с удобством работы пользователей, которые привыкли к определенным инструментальным средствам, например, к электронным таблицам. Подготовленные в этих средах данные нуждаются в загрузке в централизованную базу данных, что позволяет избавиться от дублирования и противоречивости данных. Препятствием на этом пути является проблема согласования данных. Редактирование данных непосредственно в базе данных является сложной задачей для пользователей непрограммистов. Традиционным способом решения этой проблемы является разработка специальных приложений, которые имеют ограниченный функционал. В данной работе предлагается технология, которая позволяет редактировать данные в базе данных с использованием электронных таблиц, делая доступным их богатый функционал. Основным отличием от аналогичных подходов является использование модели «Трансформация», которая делает представление данных удобным для восприятия человеком. Поскольку модель данных «Трансформация» существенно отличается от реляционной модели, появляется необходимость согласования данных между базой данных и электронными таблицами. Для решения аналогичных проблем Л.А. Калиниченко предложил методику коммутативных преобразований в базах данных. В данной работе эта методика, с некоторыми изменениями, используется в алгоритмах передачи данных из базы данных в «Трансформацию» и обратно. В статье представлен обзор работ по проблеме согласования данных в различных источниках, представлено описание модели данных «Трансформация», в том числе: описание схемы таблицы, условий существования экземпляра таблицы и операций редактирования данных. В работе приводится описание алгоритма загрузки данных в таблицу из базы данных и алгоритма преобразования данных в базе данных в соответствии с изменениями в таблице, определены условия коммутативности преобразований, представлено доказательство корректности преобразований.

The problem of coordinating the semantics of data presented within different models has remained relevant for a significant period of time. First of all, this is related to the convenience of work for users who are accustomed to certain tools, for example, spreadsheets. The data prepared in these environments needs to be loaded into a centralized database, which makes it possible to get rid of duplication and inconsistency of data. An obstacle to this path is the problem of data reconciliation. Editing data directly in the database is a difficult task for non-programmer users. The traditional way to solve this problem is to develop special applications that have limited functionality. This paper proposes a technology that allows editing data in a database using spreadsheets, making their rich functionality available. The main difference from similar approaches is the use of the “Transformation” model, which makes the presentation of data convenient for human perception. Since the “Transformation” data model differs significantly from the relational model, there is a need to reconcile data between the database and spreadsheets. To solve similar problems, L.A. Kalinichenko proposed a method of commutative transformations in databases. In this paper, this technique, with some modifications, is used in algorithms for transferring data from a database to “Transformation” and back. The article presents an overview of works on the problem of data matching in various sources, a description of the data model “Transformation”, including: a description of the table schema, conditions for the existence of a table instance and data editing operations. The paper describes an algorithm for loading data into a table from a database and the algorithm for transforming data in a database in accordance with changes in the table, defines the conditions for the commutativity of the transformations, and presents a proof of the correctness of the transformations.

Рассматривается задача автоматизации процесса разработки информационных систем на основе применения оригинальной нейросетевой архитектуры. Проведен анализ существующих подходов к автоматизации проектирования информационных систем. Сформулированы рекомендации к архитектуре информационных систем, направленные на снижение негативного влияния человеческого фактора. Представлена общая концепция нейросетевой архитектуры в виде структурной модели, даны определения основных сущностей и компонентов. Ключевыми отличиями нейросетевой архитектуры являются: независимость ключевых сущностей информационных систем и возможность автоматизации их проектирования и взаимодействия на основе применения нейронных сетей; изолированность математического обеспечения архитектуры; разграничение моделей информационных процессов и функциональных элементов от управляющих систем и систем представления информации; учет влияния окружения на процессы движения информационных потоков, элементы управления и представления системы; возможность адаптации структурных блоков информационных систем под особенности предметной области, параметры оборудования пользователя без необходимости внесения существенных изменений в архитектуру. Рассмотрено понятие нейросетевого канала данных, его структура и обобщенное математическое обеспечение. Осуществлена декомпозиция структурной модели. Представлены структурные схемы каждой сущности нейросетевой архитектуры информационных систем, описание основных компонентов, используемые нейросетевые каналы данных для связи сущностей и их компонентов. Проанализирована область применения нейросетевой архитектуры.

The problem of process automation for the development of information systems based on the application of the original neural network architecture is considered. An analysis of existing approaches to the automation of information systems design is carried out. Recommendations for the information systems architecture, aimed at reducing the negative impact of human factor, are formulated. A general concept of neural network architecture in the form of a structural model is presented. Definitions of the main entities and components are given. The key differences of the neural network architecture are: the independence of the key entities of information systems and the possibility of automation of their design and interaction based on the use of neural networks; isolation of the mathematical software of architecture; separation of models of information processes and functional elements from control systems and information representation systems; taking into account the influence of the environment on the processes of movement of information flows, the elements of control and system visualization; the possibility of adapting structural units of information systems to the characteristics of the subject area, the parameters of user equipment without the need to make significant changes to the architecture. The concept of a neural network data channel, its structure and generalized mathematical software are considered. The decomposition of the structural mode is implemented. The structural diagrams of each entity of the neural network architecture of information systems, the description of the main components, the neural network data channels used to connect the entities and their components are presented. The scope of application of the neural network architecture is analyzed.

В настоящей работе отражены результаты, полученные при выполнении проектов 93-01-00943-а\break (ЛАМБДА), 96-01-01923-а (КООАМ), 05-01-00736-а, 06-07-99005-с, 05-07-90236-в, 07-07-00298-а, 07-07-00355-а, 07-07-12098-офи, поддержанных грантами РФФИ. Если на ранних стадиях программирование представляло собой вид искусства, когда программист писал программу для решения определенной задачи и сопровождал ее более или менее подробно составленной документацией, то теперь создана мощная индустрия программирования с сопутствующей ей инженерией программирования. В настоящее время в исследованиях по программированию или в сфере компьютерных наук, как правило, поддерживаются работы, в которых вносится некоторое небольшое улучшение в решение уже хорошо известной проблемы. Вместе с тем из виду упускаются действительно важные и фундаментальные исследования, ведущие к поиску новых концепций вычислений на компьютере и недостаточное внимание уделяется накоплению знаний в области программирования.
В настоящей работе основное внимание уделено вычислениям с объектами, удельный вес и роль которых в данной области все более возрастает, превращаясь в доминирующую тенденцию.

This paper reflects the results obtained in working out the projects 93-01-00943-а (LAMBDA), 96-01-01923-а (KOOAM), 05-01-00736-а, 06-07-99005-с, 05-07-90236-в, 07-07-00298-а, 07-07-00355-а, 07-07-12098-офи, granted by the RFBR. If an the early stages programming was a kind of art when a programmer wrote the program for solving the definite task and supplied it more or less detailed documentation, then nowadays a powerful software industry is created with supplementary software engineering. The present days in the research in programming or in an area of computer science, as a rule, those projects have being supported which bring in a few improvement in solution of already well known problem. As a result, the actually important and fundamental research, which leads to investigation of the novel concepts of computations, is left out of a scope and insufficient attention is paid to the knowledge accumulation in an area of programming.
In this paper the main attention is paid to the computations with objects, the parity and role of which in this domain is growing more and more, resulting in a dominant trend.

Приводятся основные положения методики построения профиля открытой системы. В качестве открытой системы рассмотрена автоматизированная система моделирования компьютерного эксперимента (АС МКЭ). АС МКЭ предназначена для создания средств удобной разработки приложений. Каждое приложение  это отдельный открытый виртуальный комплекс, располагающий разнородными вычислительными, организационными и информационными ресурсами. Поэтому выбор методики построения профиля АС МКЭ является определяющим для обеспечения корректной работы системы. С целью выбора методики построения профиля приведены результаты анализа известных моделей сред открытых систем. Проведенный анализ позволил принять базовые соглашения для построения профиля АС МКЭ. В соответствии с принятыми соглашениями рассмотрены основные требования к поддержке процессов жизненного цикла профиля: определение требований, проектирование, практическая реализация, сопровождение. В результате построен физический проект профиля АС МКЭ. Указаны особенности методик построения эксплуатационного проекта профиля АС МКЭ.

The article gives key provisions of open system profile construction methods. The automated computer experiment simulation system (ACESS) is viewed as an open system. ACESS is designed to create convenient means of application development. Each application is a separate open virtual complex with heterogeneous computing, organizational, and information resources. Therefore, the choice of ACESS profile construction methods is crucial to ensure correct system operation. In order to select the profile construction methods the author presents results of the analysis of known models of open systems environments. This analysis has led to a basic agreement on ACESS profile construction. In accordance with the agreements, the basic requirements to support profile life cycle such as requirement definition, design, implementation, support are considered. As a result, the ACESS profile physical project has been built. The article specifies features of construction methods of the ACESS profile operational project.

В повседневном компьютинге над сущностями выполняются операции, на внутреннюю структуру которых обращается мало внимания. Вместе с тем многие обычные операции состоят из более примитивных конструкций, соединенных посредством способа комбинирования. Взаимодействие конструкций осуществляется в среде «аппликативного взаимодействия», а изучение свойств этой среды позволяет понять природу вычислений.
В настоящей работе основное внимание уделено выяснению технологических особенностей вычислений с объектами. Их взаимодействие рассматривается в аппликативной среде, что позволяет выяснять внутреннюю структуру обычных операций, знание которой позволяет понять их свойства. Обсуждается выбор исходных константных сущностей, считающихся исходными и называемыми комбинаторами. Эти исходные сущности используются как основные «строительные блоки, вступающие в аппликативной среде во взаимодействие друг с другом. В результате взаимодействия возникают конструкции, дающие представительные наборы обычных операторов и погруженные вычислительные системы.

In everyday computing the entities are involved into operations whose inner structure is not paid much of attention. Nevertheless many of usual operations consist of more primitive constructs combined by a mode of combining. An interaction of constructs take place within environment of «applicative interaction» and studying the properties of this environment allows to get familiar with the nature of computations.
This paper pays main attention to knowing the technological features of computations with objects. Their interaction is assumed in applicative environment allowing to know the intrinsic structure of usual operations and this knowledge allows to know their properties in turn. The choice of primary constant entities is discussed and these entities are assumed as initial and are referred to as combinators. These primary entities are used as main "building blocks" participating in interaction each with other in the applicative environment. This interaction results in the constructs giving rise to the representative sets of usual operators and embedded computational systems.